Ollamaのインストール#

まずはローカルLLMを動かすためにOllamaをインストールします。

下記の公式ページを参照すると、curlでインストールする方法とdmgファイルをダウンロードしてからインストールする方法の2つが記載されています。

• Download Ollama on macOS

今回はdmgファイルをダウンロードしてからインストールしました。

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$ ollama --version
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ollama version is 0.23.0

2026年5月5日現在だと、0.23.0がインストールされました。

インストール後、Ollamaが正常に起動することを確認します。

ローカルLLMのモデルをダウンロード#

利用するローカルLLMのモデルをダウンロードします。

最近だとGemma 4の評判が良さそうなので、今回はこちらを利用してみます。

Gemma 4にもいくつか種類があるみたいですがが、Macにはメモリを32GB積んでいるのでGemma 4 26Bが使い勝手が良さそうです。

なのでこのモデルをダウンロードしてきます。

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$ ollama pull gemma4:26b

OpenCodeのインストール#

ローカルLLMに対応したコーディングエージェントをインストールします。

今回は仕事でも使っていて個人的にお気に入りなOpenCodeをインストールします。

homebrewを利用しているならコマンド一発でインストール可能です。

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$ brew install anomalyco/tap/opencode

無事にインストールできていそうです。2026年5月5日現在では1.14.33がインストールされました。

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$ opencode --version
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1.14.33

OpenCodeでローカルLLMを利用するように設定する#

必要なものはインストールできたので、OpenCodeでGemma 4を利用するための設定を作っていきます。

~/.config/opencode/opencode.jsoncに設定を記述していきます。

OpenCodeの公式にOllamaを利用する際の設定ファイルの例があるので、これをベースにモデルのみ変更します。

• プロバイダー | OpenCode

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{
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  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
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  "provider": {
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    "ollama": {
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      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
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      "name": "Ollama (local)",
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      "options": {
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        "baseURL": "http://localhost:11434/v1"
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      },
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      "models": {
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        "gemma4:26b": { // ダウンロードしたモデルを指定
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          "name": "gemma4:26b"
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        }
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      }
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    }
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  }
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}

これで準備は完了したので、次は実際にOpenCodeでGemma 4を動かしてみます。

OpenCodeの起動#

AIにコーディングさせたいプロジェクトのディレクトリに移動して、OpenCodeを起動します。

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$ cd <プロジェクトのディレクトリ>
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$ opencode

すると以下のようにCLI (TUI) 上でOpenCodeが起動します。

/modelsと入力してEnterを押すとモデルを選択できるため、そこでgemma4:26bを選択します。

これで、ローカルLLMのGemma 4を使ってOpenCodeを利用できるようになりました。

参考：

• OllamaとOpenCodeでローカルAIコーディング環境を構築してみた